Kakšna je razlika med Apache NiFi in Apache Spark?


Odgovor 1:

Apache NiFi in Apache Spark imata različne primere uporabe in različna področja uporabe. Obstaja nekaj primerov / primerov uporabe, pri katerih se lahko katero koli delo uporabi za opravljeno delo, običajno pa gre za različne sisteme.

Apache SparkApache Spark je računalniški okvir v grozdu, ki zagotavlja implicitno odstopanje napak in paralelizem podatkov. Uporablja RDD (Resilient Distributed Nets) in obdeluje podatke v obliki tokov, ki se nadalje uporabljajo v analitične namene. Lahko prenese izjemno kompleksne preobrazbe in izračunavanje podatkov.

Cilj Apache NiFiApache Nifi je avtomatizirati pretok podatkov med sistemi. Zasnova temelji na modelu programiranja na osnovi pretoka, ki vsebuje funkcije, ki vključujejo delovanje z zmogljivostjo grozdov. Podpira skalabilne usmerjene grafe za usmerjanje podatkov, sistemsko posredovanje in logiko transformacije.

Sledi nekaj posebnih razlik v NiFi in Spark:

  • Apache Nifi je orodje za zaužitje podatkov, ki se uporablja za zagotavljanje enostavnega, a zmogljivega in zanesljivega sistema za premikanje podatkov med sistemi. Medtem ko je Apache Spark tehnologija za dokončanje grozdov, zasnovana za hitro računanje z uporabo upravljanja pomnilnika in zmožnosti obdelave tokov. NiFi omogoča grafični uporabniški vmesnik za ustvarjanje cevovodov pretoka podatkov, konfiguracijo in spremljanje tokov, medtem ko v Spark ni takega vmesnika . To je okvir, v katerem moramo napisati celotno kodo in jo zagnati na grozd.NiFi se odlikuje tam, kjer obstajajo samo preproste preobrazbe pretočnih podatkov, kot so spreminjanje JSON-a, spreminjanje vsebine sporočil itd., Vendar Spark lahko prenese kompleksnejše zahteve in preobrazbe, kot so modeli strojnega učenja, zapletene analize podatkov itd. NiFi je enostavno obvladat in z njim delovati tudi za ljudi, ki niso dobro seznanjeni s programiranjem zaradi svojega vmesnika GUI, vendar Spark potrebuje pravilno znanje programiranja, da lahko dela s .

Za zaključek je mogoče reči, da je Apache Spark težek konjski konj, medtem ko je Apache NiFi dirkaški konj. Odločiti se morate za primerno orodje za vašo uporabo, odvisno od tega, ali potrebujete GUI in preprosto preoblikovanje ali zapletene preobrazbe, skupaj s strojnim učenjem, interaktivnimi poizvedbami in zmožnostmi obdelave v pomnilniku.


Odgovor 2:

Razlike med Apache Nifi in Apache Spark so navedene spodaj:

  1. Orodje za zaužitje podatkov, imenovano Apache Nifi, se uporablja za zagotavljanje preprostega za uporabo zanesljivega in zmogljivega sistema, tako da je distribucija in obdelava podatkov med viri enostavnejša, poleg tega pa je ApacheSpark precej hitra računalniška tehnologija, ki je ustvarjena za hitro računanje s hitro izdelavo uporaba poizvedb, ki so interaktivne in-stream obdelave in upravljanje pomnilnika. V samostojnem načinu in načinu grozdja Apache Nifi deluje, medtem ko Apache Spark dobro deluje v samostojnem načinu, preje in drugih vrstah velikih podatkovnih načinov grozda. Zajamčena dobava podatkov je prisotna v značilnostih Apache Nifi z ustreznim varovanjem podatkov, prednostnim čakalnim čakalnim vrstam, podatkovnim nadzorom, vizualnim ukazom in nadzorom, varnostjo, zmogljivostmi vzporednega pretakanja skupaj s funkcijami apache iskric s hitrimi hitrostjo obdelave. Boljša berljivost in a Popolno razumevanje sistema ponuja možnosti vizualizacije, funkcije pa Apache Nifi povleče in spusti. Z običajnimi procesi in tehnikami je mogoče enostavno upravljati in upravljati, v primeru Apache Spark pa se te vrste vizualizacij gledajo v grozdu sistem upravljanja, kot je Ambari. Apache Nifi je z omejitvijo povezan v njegovo korist. Omejitev, ki jo ponuja povleci in spusti, je, da ni prilagodljiva in nudi robustnost, če kombinirate z različnimi komponentami in orodji z Apache Spark, skupaj z osnovno strojno opremo, ki včasih postane težka naloga.

Odgovor 3:

Razlike med Apache Nifi in Apache Spark so navedene spodaj:

  1. Orodje za zaužitje podatkov, imenovano Apache Nifi, se uporablja za zagotavljanje preprostega za uporabo zanesljivega in zmogljivega sistema, tako da je distribucija in obdelava podatkov med viri enostavnejša, poleg tega pa je ApacheSpark precej hitra računalniška tehnologija, ki je ustvarjena za hitro računanje s hitro izdelavo uporaba poizvedb, ki so interaktivne in-stream obdelave in upravljanje pomnilnika. V samostojnem načinu in načinu grozdja Apache Nifi deluje, medtem ko Apache Spark dobro deluje v samostojnem načinu, preje in drugih vrstah velikih podatkovnih načinov grozda. Zajamčena dobava podatkov je prisotna v značilnostih Apache Nifi z ustreznim varovanjem podatkov, prednostnim čakalnim čakalnim vrstam, podatkovnim nadzorom, vizualnim ukazom in nadzorom, varnostjo, zmogljivostmi vzporednega pretakanja skupaj s funkcijami apache iskric s hitrimi hitrostjo obdelave. Boljša berljivost in a Popolno razumevanje sistema ponuja možnosti vizualizacije, funkcije pa Apache Nifi povleče in spusti. Z običajnimi procesi in tehnikami je mogoče enostavno upravljati in upravljati, v primeru Apache Spark pa se te vrste vizualizacij gledajo v grozdu sistem upravljanja, kot je Ambari. Apache Nifi je z omejitvijo povezan v njegovo korist. Omejitev, ki jo ponuja povleci in spusti, je, da ni prilagodljiva in nudi robustnost, če kombinirate z različnimi komponentami in orodji z Apache Spark, skupaj z osnovno strojno opremo, ki včasih postane težka naloga.